AI: Een Innovatie voor Efficiëntere Zorg

AI in Actie: Efficiëntere Diagnoses en Proactieve Zorg in Nederlandse Ziekenhuizen

In Nederlandse ziekenhuizen wordt AI al succesvol ingezet voor snellere en nauwkeurigere diagnoses. Een goed voorbeeld is het Radboudumc, waar AI wordt gebruikt om longfoto's te analyseren. Door longziekten als longontsteking of COVID-19 sneller te detecteren, kunnen behandelingen eerder starten. Dit leidt niet alleen tot betere uitkomsten voor patiënten, maar ook tot een verlaging van de werkdruk voor zorgpersoneel.

Een ander Nederlands ziekenhuis dat succesvol gebruik maakt van AI is het ZGT (Ziekenhuisgroep Twente). Hier wordt AI ingezet om te voorspellen of patiënten die de spoedeisende hulp bezoeken, zullen worden opgenomen. Als het AI-model inschat dat een patiënt moet worden opgenomen, wordt er direct een signaal gestuurd naar de apothekersassistent. Dit zorgt voor een snellere doorstroming op de spoedeisende hulp, omdat de medicatie dan al gecontroleerd is wanneer de opname plaatsvindt. Zo kunnen patiënten sneller de juiste zorg krijgen en wordt de werkdruk voor zorgpersoneel verlicht.

Daarnaast bieden predictive analytics op basis van elektronische patiëntendossiers (EPD’s) mogelijkheden voor voorspellende zorg. Zorgorganisaties in Nederland experimenteren hiermee om heropnames te voorkomen. Door risicoprofielen op te stellen op basis van factoren als medische geschiedenis, leefstijl en omgevingsgegevens, kunnen zij patiënten met een hoger risico op complicaties vroegtijdig signaleren. Deze trends sluiten aan bij de verschuiving in Nederland van reactieve naar proactieve zorg.

Zorgverleners en verzekeraars zien AI als een krachtig instrument om de kwaliteit van zorg te verbeteren en stijgende kosten te beperken via betere preventie. AI biedt kansen om de toegankelijkheid en betaalbaarheid van het Nederlandse zorgstelsel op de lange termijn te waarborgen. Transparantie en privacy blijven echter cruciale aandachtspunten bij de implementatie van deze technologie.

Studies Tonen Overtuigend Potentieel van AI

Het Amsterdam UMC zet ook AI in om de efficiëntie op de spoedeisende hulp te verbeteren. Onderzoek heeft aangetoond dat het routinematig afnemen van bloedkweken bij patiënten met een vermoeden van sepsis niet altijd noodzakelijk is. Door gebruik te maken van vitale parameters uit het elektronisch patiëntendossier kan het AI-model patiënten met een laag infectierisico identificeren, zodat artsen beter kunnen beoordelen of een bloedkweek echt noodzakelijk is. Deze voorspelling wordt nu rechtstreeks in het EPD weergegeven, waardoor het aantal onnodige bloedkweken aanzienlijk kan dalen. Met behulp van dit zelf ontwikkeld algoritme wil het Amsterdam UMC het aantal bloedkweken op spoedeisende hulp met 30% verminderen.

Daarnaast zijn er internationale voorbeelden die inspirerend zijn voor de Nederlandse zorgsector. Onderzoek gepubliceerd in The Lancet Digital Health laat zien dat AI bij sommige taken even nauwkeurig of zelfs nauwkeuriger kan zijn dan menselijke experts. Deze vooruitgang benadrukt het potentieel van AI om, mits zorgvuldig getraind en geïmplementeerd, diagnostische processen te verbeteren en werkdruk te verlichten. In Nederland wordt onderzoek naar AI in de zorg ook aangemoedigd door initiatieven zoals de Nederlandse AI Coalitie, die zich richt op het stimuleren van AI-innovatie en implementatie in de gezondheidszorg.

Transparantie en Privacy: Essentiële Voorwaarden

Voor zorgprofessionals en patiënten is het belangrijk dat AI-modellen transparant en uitlegbaar zijn. Het zogenaamde "black box"-effect, waarbij modellen accurate voorspellingen doen zonder duidelijke uitleg, vormt een drempel voor vertrouwen. In Nederland en Europa wordt gewerkt aan wetgeving en richtlijnen die transparantie stimuleren, zodat gebruikers inzicht krijgen in hoe AI-algoritmen tot hun conclusies komen.

AI als Verantwoorde Innovatie 

AI biedt de Nederlandse gezondheidszorg waardevolle mogelijkheden om de kwaliteit, efficiëntie en toegankelijkheid van zorg te verbeteren. Door te investeren in transparante en verantwoorde AI-toepassingen, kunnen zorginstellingen inspelen op de huidige uitdagingen en toekomstbestendig blijven.