Zoals bij iedere toepassing is ook bij intelligent edge-oplossingen de output afhankelijk van de input. Het probleem met veel lokaal gegenereerde input is dat de kwaliteit erg wisselend kan zijn. Denk aan camerabeelden die wazig worden door waterdamp of sensoren die veel outliers produceren bij hun metingen.
Daarnaast moet je oppassen met zelflerende algoritmes die een black box vormen, zegt Robbrecht. “Zoals ik net al benadrukte, moet het nog wel uitlegbaar zijn hoe het algoritme tot een bepaalde uitkomst komt. Als je alles slim maakt, kunnen apparaten tegen elkaar in gaan werken. ‘Domme’ apparaten hebben een voorspelbaar gedrag via een duidelijke if-then-else beslisboom. Als veel meer apparaten slim gaan werken en dus minder voorspelbaar zijn, dan kan dat ook tegengesteld gaan werken. Denk aan slimme-energie-apparaten in combinatie met een energiecontract met flexibele prijzen. De kans bestaat dat ze allemaal tegelijk op hetzelfde moment aangaan, waardoor de limiet van je netaansluiting wordt overtreden. Als alle bedrijven in de buurt hetzelfde reageren, kan dit zelfs tot ernstige storingen in het netwerk leiden.”
Een ander aandachtspunt vormen de unhappy flows. “Het is over het algemeen niet zo moeilijk om een happy flow volledig te automatiseren. Maar neemt het algoritme ook de juiste beslissingen bij een zeer zeldzaam voorkomende unhappy flow? En als een verkeerde beslissing wordt genomen, wat is dan de consequentie daarvan? Zeker als het gaat om automatisch ingrijpen op fysieke processen, kan het bij unhappy flows heel erg misgaan. Als je die processen niet heel goed uitdenkt, loop je gewoonweg grote risico’s. Risico is immers kans maal impact”, waarschuwt Robbrecht.
Ook het beveiligen van de edge computer kan een issue zijn. Die staat immers vaak gewoon in een kast ergens in een fabriekshal, of zelfs in een kast ergens in het open veld. “Fysiek is zo’n edge computer niet makkelijk te beveiligen; je kunt er zo heen lopen, een apparaat eraan hangen en een groot deel van de operationele systemen overnemen. Uitganspunt moet altijd zijn dat ieder edge apparaat behandeld moet worden als een potentieel onvriendelijke gast in het netwerk. Een gast die continu moet bewijzen dat zijn gedrag veilig is. Soms gaat het onbewust verkeerd, zoals de edge computer op een schip dat een usb-poort had. De medewerker op het schip gebruikte die poort om zijn telefoon op te laden, met als gevolg een virusbesmetting in het primaire proces”, zegt Robbrecht.
Een laatste aandachtspunt wat hij onder de aandacht brengt, is wat er met de data en de algoritmes gebeurt bij verkoop van het apparaat. “Als jij je Tesla verkoopt, wat gebeurt er dan met de data die nog op de edge staat? Je moet juridisch de nodige dingen vastleggen. Denk bijvoorbeeld aan een bedrijfsonderdeel dat wordt verkocht, maar je wilt niet dat je IP ineens onderdeel wordt van die deal”, waarschuwt Robbrecht.
