Vragen beantwoorden over applicaties heen
"In de afgelopen jaren is er steeds meer behoefte ontstaan om vragen te beantwoorden op basis van gegevens uit verschillende applicaties" legt Edwin uit. "Traditionele BI-systemen zijn minder geschikt voor dergelijke vragen, omdat ze over het algemeen per systeem gegevensverzamelingen opleveren. Bij Prescan hebben we behoefte aan domeinoverschrijdende gegevensverzamelingen, waarbij we bijvoorbeeld gegevens uit het Mendix ERP-systeem kunnen combineren met financiële gegevens uit Exact Online. Voor deze combinatie hebben we de hulp van AMIS ingeroepen."
Jorrit Nijssen, data-architect bij AMIS Conclusion: “Traditionele BI-oplossingen maken het lastig om data uit verschillende applicaties te combineren. Elke Mendix-applicatie heeft een eigen datamodel en velddefinities. Door databronnen in één semantisch model op te nemen, wordt de datadefinitie eenduidig en vergelijkbaar, ongeacht het bronsysteem. We hebben aandacht besteed aan het semantisch model zodat nieuwe bronnen zonder veel impact kunnen worden toegevoegd.”
Jorrit vervolgt: “Het direct ontsluiten van data in Power BI verhoogt de complexiteit en onbetrouwbaarheid als de data uit verschillende bronnen komt. Voor een bedrijf als Prescan met een compacte IT-afdeling heeft een SaaS-oplossing voor data producten zoals onder andere dashboards en rapportages de voorkeur boven een PaaS oplossing. Microsoft Fabric biedt Prescan het gebruiksgemak van Power BI aangevuld met professionele dataverwerking.”
Microsoft Fabric als basis voor intelligent dataplatform
Prescan heeft Microsoft Fabric gekozen voor hun dataplatform om grote hoeveelheden data uit diverse bronnen te verzamelen, te combineren en te analyseren. AMIS speelde een cruciale rol bij het ontsluiten van bronsystemen zoals Exact-online en Mendix applicaties. Daarnaast ontwierp en implementeerde AMIS het semantische model en richtte metadata-gedreven datastromen in. Dit resulteerde in een Medallion architectuur met een Data Lakehouse waarin data stapsgewijs worden verrijkt tot ze betrouwbaar en bruikbaar zijn voor de business.
End-to-end data-analyseplatform
Microsoft Fabric is een analyseplatform dat één geïntegreerde omgeving biedt voor gegevensverwerking en samenwerking aan gegevensprojecten. Met Microsoft Fabric kun je gegevens opnemen, opslaan, verwerken en analyseren in één omgeving. Het is een geïntegreerde SaaS-oplossing, klaar voor gebruik. zodat je het kunt gebruiken zonder tijd te besteden aan het configureren van losse Azure services zoals Azure Data lake, Azure Data Factory of Azure Synapse. Dit maakt het ideaal voor bedrijven zoals Prescan met een al grotendeels cloud gebaseerde infrastructuur.
Inzicht in huidige status en mogelijkheid om vooruit te kijken
Prescan had de behoefte om snel een oplossing te ontwikkelen die stabiel en schaalbaar is. Ook moest deze aanpasbaar en uitbreidbaar zijn. Edwin: "Omdat we al Microsoft Azure gebruikten, was de keuze voor Microsoft Fabric een logische stap. Het past goed bij de omvang en complexiteit van onze organisatie en biedt mogelijkheden om snel onze behoeften in te vullen."
In het project heeft AMIS in een periode van 16 weken zowel Mendix als Exact-Online databronnen ontsloten en deze via pipelines vertaald naar dataproducten. Hierdoor beschikt Prescan nu over uitgebreide controlls voor de bedrijfsvoering. Edwin: "De rapportages en inzichten stellen ons in staat om onze organisatie beter te besturen en gedetailleerd inzicht te krijgen in onze activiteiten, planning, individuele prestaties, bezetting en data gedreven beslissingen. Deze data vormen de basis voor een aantal KPI's gericht op het verbeteren van het bestuur van onze organisatie en kwaliteit van de zorg.
Gedegen en toekomstbestendige oplossing
AMIS is voor deze opdracht gekozen vanwege hun professionele aanpak, ervaring en pragmatisme. Edwin: “Het is prettig samen te werken met een partij die de juiste vragen stelt, aan de lange termijn denkt en ons uitdaagt, waardoor shortcuts worden voorkomen.” De gekozen oplossing heeft een gelaagde structuur waarbij rapportages via een tussenlaag van de bronnen zijn losgekoppeld. Dit zorgt ervoor dat wijzigingen en uitbreidingen in de toekomst eenvoudig kunnen worden doorgevoerd zonder impact op de rapportages. Edwin: “AMIS heeft een robuuste, toekomstbestendige architectuur neergezet die het systeem schaalbaar maakt. Hun data engineering expertise blijkt uit het vooraf doordenken hiervan. Daardoor kunnen wij nu makkelijk nieuwe bronnen aansluiten en pipelines toevoegen.”
